FDE-Vor-Ort-Delivery · QwenWork / WorkBuddy / Doubao Office

KI-Bürotools, die im Unternehmen wirklich genutzt werden

Unsere Engineers arbeiten direkt in Ihren Fachbereichen und machen Plattformfunktionen in 90 Tagen zu täglich genutzten Prozessen mit messbarem Nutzen. Für das KI-Upgrade von DingTalk, Feishu (Lark) und WeCom.

FDE-Beratung buchen Kostenloser Reifegrad-Selbsttest

Erst Diagnose, dann InvestitionMessbare Abnahme in jeder PhaseHerstellerneutrale Auswahl

Nutzungsrate diese Woche

+28.6%

Weihuoli Delivery-Desk

Fortschritt der KI-Einführung

Läuft · Tag 36

Szenarien mit hohem Wert

68%

Wöchentlich aktive Mitarbeitende

4.7h

Ersparnis pro Kopf

Delivery-Schwerpunkt dieser Phase

3 / 4 erledigt

GeschäftsmodellierungWie läuft das Geschäft tatsächlich ab?
Lösungs- und AkteursdesignWo genau liegt das Problem, und wie sollte es künftig laufen?
Validierung mit schlanken AnwendungenFunktioniert die neue Methode in der Praxis?
4Engineering · Produktisierung · BetriebWie wird es produktiv betrieben, produktisiert und erzielt Geschäftsergebnisse?

90-Tage-Abnahmeziel

Von „einige können es“ zu „die Organisation nutzt es“

198

Branchenfälle und Szenarien

Abgedeckte Branchen

90 Tage

Kompletter Einführungszyklus

Warum es eine Einführungsmethode braucht

Nach der Kontofreischaltung beginnen die eigentlichen Herausforderungen

Mitarbeitende nutzen es nicht

Nur Fragen und Antworten, keine fertigen Ergebnisse; nach zwei Wochen zurück zur alten Arbeitsweise.

Daten sind nicht vertrauenswürdig

Uneinheitliche Kennzahlendefinitionen, inkonsistente Stammdaten – den Zahlen der KI traut niemand.

Kein Zugang zu den Systemen

Keine Anbindung an ERP und Genehmigungsprozesse – die Fähigkeiten bleiben im Chatfenster.

Erfahrung wird nicht gesichert

Gute Arbeitsweisen bleiben bei Einzelnen; wechselt die Person, beginnt alles bei null.

Genau diese Lücke schließt der Forward Deployed Engineer (FDE): Engineers arbeiten direkt im Fachbereich und machen Plattformfunktionen zu täglich genutzten Prozessen.

Was ist FDE?

Ein FDE verwandelt beim Kunden vor Ort „unklare Geschäftsprobleme“ in „überprüfbare, lauffähige und nachhaltig nutzbare“ KI-Anwendungen.

Entscheidend ist nicht, „wie viel angepasst wird“, sondern wer die Komplexität aufnimmt und wie sie gesichert wird.

Wie sich FDE von Implementierung, Beratung und Entwicklung unterscheidet

Klassische Implementierungs- / Delivery-Engineers	Anforderungen stehen meist fest; ein FDE definiert zuerst das Problem
Unternehmensberater	Endet meist beim Konzept; ein FDE validiert und setzt um
Softwareentwickler	Fokus auf „richtig bauen“; ein FDE beurteilt auch, „was gebaut wird und ob es sich lohnt“
Produktmanager	Für viele Kunden; ein FDE arbeitet bei einem Kunden vor Ort und speist Erkenntnisse ins Produkt zurück

Unterstützte Plattformen

Drei KI-Office-Produkte × drei Kollaborationsplattformen

Empfehlung passend zu Ihrer bestehenden Kollaborationsplattform und dem Speicherort Ihrer Daten – ohne Bindung an einen einzelnen Hersteller.

QwQwenWork FDE AlibabaDigitale Mitarbeiter, die im Dialog liefern – Heimat DingTalk, Xinchuang-freundlich WoWorkBuddy FDE TencentDesktop-Agent für die Büroarbeit, eng verzahnt mit WeCom DoDoubao Office FDE ByteDanceFeishu-nativer Arbeitspartner mit Multi-Agent-Zusammenarbeit

Empfehlung nach bestehender Plattform

Bestehende Plattform	Erste Wahl	Alternative
DingTalk	QwenWork	—
Feishu (Lark)	Doubao Office	QwenWork (Multi-Plattform-Anbindung)
WeCom	WorkBuddy	QwenWork

Herstellerneutral – auf einer Plattform oder gemischt (z. B. intern Feishu, extern WeCom).

FDE-Methodik

6 Hauptphasen, 17 Teilschritte – jeder mit Abschlusskriterium

Ohne erfüllte Exit-Kriterien geht es nicht zum nächsten Schritt.

Zur 17-Schritte-Methodik

1Schritt 1–4
Geschäftsmodellierung
Wie läuft das Geschäft tatsächlich ab?
2Schritt 5–8
Lösungs- und Akteursdesign
Wo liegt das Problem, und wie sollte es künftig laufen?
3Schritt 9–12
Validierung mit schlanken Anwendungen
Funktioniert die neue Methode in der Praxis?
4Schritt 13
Engineering
Wie werden validierte Fähigkeiten produktiv betrieben?
5Schritt 14–15
Produktisierung
Wie wird daraus ein verkaufsfähiges, nachhaltiges Produkt?
6Schritt 16–17
Produktbetrieb
Wie fließt es ins Geschäftsmodell zurück und erzielt Ergebnisse?

90-Tage-Roadmap

Vier Phasen – die nächste beginnt erst nach bestandenem Gate

Roadmap und Reifegrade ansehen

Woche 1–2

01Pilotvorbereitung

Editionswahl und Beschaffung
SSO + Organisationssync
Sicherheits- und Modellrichtlinien
2 Pilotabteilungen auswählen

Gate: Key User sind benannt

Woche 3–6

02Szenarien zum Laufen bringen

3–5 häufige Szenarien
Kollaborationsplattform + geplante Aufgaben
ERP-Lesezugriff
Arbeitszeit vor/nach Einführung erfassen

Gate: Eingesparte Arbeitszeit ist messbar

Woche 7–10

03Sichern und ausrollen

SOPs in Skills überführen
Expertenpakete schnüren
Im Unternehmens-Backend veröffentlichen
Auf alle Abteilungen ausrollen

Gate: ≥ 3 Skills pro Abteilung

Woche 11–13

04Tiefe Integration

ERP-Schreibzugriff + Abfangen mit Bestätigung
Eigene Agents per MCP anbinden
Datenqualitätsprüfungen
Review mit dem Management

Gate: Abnahme durch das Management

Die Messdaten aus Phase 2 sind die Grundlage für den Antrag auf unternehmensweiten Rollout.

Nachgewiesene Wirkung

Von den Daten bis zu Managementmaßnahmen mit Abnahmekennzahlen

+5% / +6%

Conversion von Pre-Sales-Anfragen / Effizienz im Kundenservice (E-Commerce)

Umsetzung durch Weihuoli · Reportdance

−42%

Lieferverzugsquote bei Aufträgen in 9 Ländern

Geleitet vom Gründer von Weihuoli · Globales Supply-Chain-Projekt

2h→10min

Vorbereitung vor Börseneröffnung (Wertpapierhandel)

Ökosystem-Fall · QwenWork-Wettbewerb

160→3min

Erstellung der PPT für das Schichtmeeting in der Fertigung

Ökosystem-Fall · QwenWork-Wettbewerb

„Weihuoli-Projekte“ sind eigene Projekte (Kundeninformationen anonymisiert); „Ökosystem-Fälle“ stammen aus öffentlichen Beiträgen zum QwenWork AI Productivity Contest, die Rechte liegen bei den ursprünglichen Autoren.

Branchen-Fallstudien

So setzen andere aus Ihrer Branche KI um

Eigene Projekte, öffentliche Ökosystem-Fälle und Szenariovorlagen sind getrennt gekennzeichnet. Nach Freischaltung sind Volltext und Original verfügbar.

Alle 198 Fallstudien ansehen

Öffentliche Ökosystem-FälleFinanzen· L5 Automatisierung

投研 · 投管 · 投监三位一体 AI 工作台

覆盖权益投资事前研究、事中管理、事后监控全流程的 AI 实践：一套行业板块研究分析系统、一套投资事中管理 SKILL 套件、一块投资交易监控看板，仅用于技术交流非所在机构对外输出的产品或系统。展示内容为外部资讯数据和模拟数据，不构成投资建议、荐股或交易指令，不代表所在机构及QwenWork官方立场。

盘前准备2h→10min日终限额监控2h→5min(-96%)

Öffentliche Ökosystem-FälleTransport & Logistik· L2 Ergebnis