90-Tage-Roadmap
Vier Phasen – die nächste beginnt erst nach bestandenem Gate
Die Messdaten aus Phase 2 sind die Grundlage für den Antrag auf unternehmensweiten Rollout.
Woche 1–2
01Pilotvorbereitung
- Editionswahl und Beschaffung
- SSO + Organisationssync
- Sicherheits- und Modellrichtlinien
- 2 Pilotabteilungen auswählen
Woche 3–6
02Szenarien zum Laufen bringen
- 3–5 häufige Szenarien
- Kollaborationsplattform + geplante Aufgaben
- ERP-Lesezugriff
- Arbeitszeit vor/nach Einführung erfassen
Woche 7–10
03Sichern und ausrollen
- SOPs in Skills überführen
- Expertenpakete schnüren
- Im Unternehmens-Backend veröffentlichen
- Auf alle Abteilungen ausrollen
Woche 11–13
04Tiefe Integration
- ERP-Schreibzugriff + Abfangen mit Bestätigung
- Eigene Agents per MCP anbinden
- Datenqualitätsprüfungen
- Review mit dem Management
Die Messdaten aus Phase 2 sind die Grundlage für den Antrag auf unternehmensweiten Rollout.
Fünf Reifegrade
Von „ab und zu eine Frage“ bis „läuft auch unbeaufsichtigt“
L1
Dialog
Fragen stellen, Texte überarbeiten
Kriterium: Mindestens 1 Nutzung pro Tag
L2
Lieferung
Direkt fertige Dateien anfordern
Kriterium: Wochenberichte und PPTs nicht mehr von Hand
L3
Anbindung
Kollaborationsplattform, ERP und Browser lesen und schreiben
Kriterium: Kein Exportieren und Einfügen von Daten mehr
L4
Sicherung
Skills, Expertenpakete, Arbeitshandbuch
Kriterium: ≥ 3 geteilte Skills pro Abteilung
L5
Automatisierung
Geplante Aufgaben + IM-Push
Kriterium: Tagesberichte und Warnungen kommen täglich automatisch
Die vier Elemente eines guten Prompts: Was tun · Mit welchen Daten · In welchem Ausgabeformat · An wen geht das Ergebnis
SOPs und Skills
SOPs sind für Menschen, Skills für die Ausführung durch KI
- STEP 1
SOP auswählen
Häufig, klare Regeln, feste Ausgabe
- STEP 2
Im Dialog erarbeiten
Die KI die SOP einmal ausführen lassen und dabei korrigieren
- STEP 3
Sichern
Als SKILL.md aufbereiten
- STEP 4
Validieren
Mit 3 realen historischen Datensätzen gegen manuelle Ergebnisse vergleichen
- STEP 5
Veröffentlichen
Freigabe und Veröffentlichung im Unternehmens-Backend, als Expertenpaket bündeln
Dreistufige Wissensstruktur
Persönliche Richtlinien
Arbeitshandbuch (AGENTS.md)
Aufgaben-SOP
Skill SKILL.md, gemeinsam genutzt je Rolle / Team
Abteilungspaket
Expertenpaket: mehrere Skills + Connectors + /-Befehle
Data Governance
Zuerst die Daten des Szenarios bereinigen – statt erst eine große Datenplattform zu bauen
Die Berechtigungen im Quellsystem sind die erste Schranke: Die KI sieht nur die Daten des Kontos, mit dem der Connector arbeitet.
| Stufe | Beispiel | Anbindungsstrategie |
|---|---|---|
| L1 Öffentlich | Produktunterlagen, öffentliche Richtlinien | Für alle nutzbar, Websuche erlaubt |
| L2 Intern | Regelwerke, Prozesse, Schulungsunterlagen | Als interner Wissens-Skill aufbereiten |
| L3 Sensibel | Kunden, Preise, Verträge | Freigabe je Abteilung; Anonymisierung per Hooks |
| L4 Vertraulich | Vergütung, unveröffentlichte Finanzdaten, Kernverfahren | Standardmäßig keine Anbindung; Einzelfreigabe durch Verantwortliche |
Steuerungshebel
- Wer nutzt es: SSO, Organisationssync, Benutzergruppen
- Wo: vertrauenswürdige Netzwerke und Geräte
- Was ist sichtbar: Connector-Zugangsdaten und Zugriffsregeln
- Sensible Daten: Sperrbegriffe, Umschreiben und Anonymisieren per Hooks
- Welches Modell: Modellrichtlinien, BYOK
- Nachvollziehbarkeit: Audit-Logs, Nutzungsstatistik
- Einheitliche Definitionen: Kennzahlendefinitionen in geteilten Skills
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