การส่งมอบแบบ FDE ประจำหน้างาน · QwenWork / WorkBuddy / Doubao Office

ทำให้ AI ในงานสำนักงานถูกใช้งานจริงในองค์กร

วิศวกรลงพื้นที่หน้างานธุรกิจ ภายใน 90 วัน เปลี่ยนความสามารถของแพลตฟอร์มให้เป็นกระบวนการที่ใช้ทุกวันและวัดผลตอบแทนได้ รองรับการอัปเกรด AI สำหรับ DingTalk, Feishu (Lark) และ WeCom

นัดหมายปรึกษา FDE ประเมินความพร้อมฟรี

วินิจฉัยก่อน แล้วค่อยลงทุนตรวจรับเชิงปริมาณตลอดกระบวนการเลือกแพลตฟอร์มอย่างเป็นกลาง

อัตราการใช้งานสัปดาห์นี้

+28.6%

ศูนย์ส่งมอบ Weihuoli

ความคืบหน้าการนำ AI ไปใช้

กำลังดำเนินการ · วันที่ 36

สถานการณ์มูลค่าสูง

68%

พนักงานใช้งานรายสัปดาห์

4.7h

เวลาที่ประหยัดต่อคน

แกนหลักการส่งมอบรอบนี้

เสร็จแล้ว 3 / 4

การสร้างแบบจำลองธุรกิจธุรกิจทำงานกันอย่างไรจริง ๆ
การออกแบบแนวทางและผู้ปฏิบัติงานปัญหาอยู่ตรงไหน และในอนาคตควรทำอย่างไร
การตรวจสอบด้วยแอปพลิเคชันขนาดเบาวิธีใหม่นี้ใช้ได้ผลจริงหรือไม่
4วิศวกรรม · ผลิตภัณฑ์ · การดำเนินธุรกิจจะทำให้ใช้งานในระดับการผลิตจริง พัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ และสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร

เป้าหมายการตรวจรับ 90 วัน

จาก “มีบางคนใช้เป็น” สู่ “ทั้งองค์กรใช้งาน”

198

กรณีศึกษาและสถานการณ์ตามอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมที่ครอบคลุม

90 วัน

รอบการนำไปใช้ครบวงจร

ทำไมต้องมีวิธีการนำไปใช้

หลังเปิดบัญชีแล้ว ปัญหาที่แท้จริงจึงเพิ่งเริ่มต้น

พนักงานใช้ไม่เป็น

ใช้แค่ถามตอบ ไม่ได้ให้ AI ส่งมอบงานที่เสร็จสมบูรณ์ ใช้ได้สองสัปดาห์ก็กลับไปทำแบบเดิม

ข้อมูลเชื่อถือไม่ได้

นิยามตัวชี้วัดไม่ตรงกัน ข้อมูลหลักไม่สอดคล้อง ตัวเลขที่ AI ให้มาจึงไม่มีใครกล้าใช้

เข้าไม่ถึงระบบ

เชื่อมต่อ ERP และกระบวนการอนุมัติไม่ได้ ความสามารถจึงติดอยู่แค่ในกล่องแชท

ประสบการณ์ไม่ถูกสั่งสม

วิธีใช้ที่ได้ผลอยู่กับแต่ละบุคคล เปลี่ยนคนก็ต้องเริ่มใหม่จากศูนย์

FDE (Forward Deployed Engineer) คือผู้เติมเต็มช่องว่างนี้: วิศวกรลงพื้นที่หน้างานธุรกิจ และเปลี่ยนความสามารถของแพลตฟอร์มให้เป็นกระบวนการที่ใช้ทุกวัน

FDE คืออะไร

FDE ทำงาน ณ หน้างานของลูกค้า เพื่อผลักดัน “ปัญหาทางธุรกิจที่ยังไม่ชัดเจน” ให้กลายเป็นแอป AI ที่ “ตรวจสอบได้ ใช้งานได้ และสั่งสมต่อยอดได้”

สิ่งที่กำหนดไม่ใช่ “ปรับแต่งมากแค่ไหน” แต่คือใครเป็นผู้รับความซับซ้อน และจะสั่งสมไว้อย่างไร

ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง FDE กับงานติดตั้งระบบ งานที่ปรึกษา และงานพัฒนา

วิศวกรติดตั้งระบบ / ส่งมอบแบบดั้งเดิม	ความต้องการมักชัดเจนแล้ว แต่ FDE ต้องนิยามปัญหาก่อน
ที่ปรึกษาธุรกิจ	มักจบที่แนวทาง แต่ FDE ต้องตรวจสอบและนำไปใช้จริง
วิศวกรพัฒนาซอฟต์แวร์	เน้น “ทำให้ถูก” แต่ FDE ต้องตัดสินด้วยว่า “ควรทำอะไร และคุ้มหรือไม่”
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์	มุ่งเป้าหลายลูกค้า แต่ FDE ฝังตัวที่หน้างานของลูกค้ารายเดียว แล้วส่งต่อบทเรียนกลับสู่ผลิตภัณฑ์

แพลตฟอร์มที่รองรับ

AI สำนักงาน 3 ผลิตภัณฑ์ × แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน 3 แพลตฟอร์ม

แนะนำชุดผสมตามแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันที่องค์กรใช้อยู่และตำแหน่งของข้อมูล ไม่ผูกติดกับผู้ผลิตรายใดรายหนึ่ง

QwQwenWork FDE Alibabaพนักงานดิจิทัลที่สนทนาแล้วส่งมอบงานได้ทันที แพลตฟอร์มหลักคือ DingTalk รองรับเทคโนโลยีในประเทศ (Xinchuang)WoWorkBuddy FDE Tencentเอเจนต์งานสำนักงานบนเดสก์ท็อป ทำงานร่วมกับ WeCom อย่างลึกซึ้ง DoDoubao Office FDE ByteDanceผู้ช่วยทำงานที่ผสานกับ Feishu (Lark) และการทำงานร่วมกันของหลาย Agent

แนะนำตามแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันที่ใช้อยู่

แพลตฟอร์มที่ใช้อยู่	แนะนำอันดับแรก	ทางเลือกสำรอง
DingTalk	QwenWork	—
Feishu (Lark)	Doubao Office	QwenWork (เชื่อมต่อได้หลายแพลตฟอร์ม)
WeCom	WorkBuddy	QwenWork

เป็นกลางต่อผู้ผลิต ใช้แพลตฟอร์มเดียวหรือผสมหลายแพลตฟอร์มก็ได้ (เช่น ใช้ Feishu (Lark) ภายใน และใช้ WeCom กับภายนอก)

ระเบียบวิธี FDE

6 ระยะหลัก 17 ขั้นตอนย่อย ทุกขั้นตอนมีเงื่อนไขผ่าน

ยังไม่ผ่านเงื่อนไข ก็ไม่ไปขั้นตอนถัดไป

ดูระเบียบวิธี 17 ขั้นตอน

1ขั้นตอนที่ 1–4
การสร้างแบบจำลองธุรกิจ
ธุรกิจทำงานกันอย่างไรจริง ๆ
2ขั้นตอนที่ 5–8
การออกแบบแนวทางและผู้ปฏิบัติงาน
ปัญหาอยู่ตรงไหน และในอนาคตควรทำอย่างไร
3ขั้นตอนที่ 9–12
การตรวจสอบด้วยแอปพลิเคชันขนาดเบา
วิธีใหม่ใช้ได้ผลจริงหรือไม่
4ขั้นตอนที่ 13
วิศวกรรม
ความสามารถที่ผ่านการตรวจสอบแล้วจะใช้งานในระดับการผลิตจริงได้อย่างไร
5ขั้นตอนที่ 14–15
การพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์
จะพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ที่ขายได้และยั่งยืนได้อย่างไร
6ขั้นตอนที่ 16–17
การดำเนินธุรกิจผลิตภัณฑ์
จะนำกลับสู่โมเดลธุรกิจและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร

แผนงานการนำไปใช้ 90 วัน

4 ระยะ ผ่านแต่ละระยะก่อนจึงเข้าสู่ระยะถัดไป

ดูแผนงานและระดับความพร้อม

สัปดาห์ที่ 1–2

01เตรียมการนำร่อง

เลือกเวอร์ชันและจัดซื้อ
SSO + ซิงค์โครงสร้างองค์กร
นโยบายความปลอดภัยและโมเดล
เลือกแผนกนำร่อง 2 แผนก

ด่านตรวจ: มีผู้ใช้ต้นแบบพร้อม

สัปดาห์ที่ 3–6

02ทำสถานการณ์ให้สำเร็จ

สถานการณ์ที่ใช้บ่อย 3–5 รายการ
แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน + งานตามกำหนดเวลา
เชื่อม ERP แบบอ่านอย่างเดียว
บันทึกชั่วโมงทำงานก่อนและหลังใช้

ด่านตรวจ: วัดชั่วโมงทำงานที่ประหยัดได้

สัปดาห์ที่ 7–10

03สั่งสมและขยายผล

แปลง SOP เป็น Skill
รวมเป็นชุดผู้เชี่ยวชาญ
เผยแพร่ในระบบหลังบ้านขององค์กร
ขยายไปทุกแผนก

ด่านตรวจ: แผนกละ ≥ 3 Skill

สัปดาห์ที่ 11–13

04เชื่อมต่อเชิงลึก

เขียนข้อมูลเข้า ERP + ดักและยืนยัน
เชื่อมเอเจนต์ที่พัฒนาเองผ่าน MCP
ตรวจคุณภาพข้อมูลเป็นระยะ
ผู้บริหารทบทวนผล

ด่านตรวจ: ผู้บริหารตรวจรับ

ข้อมูลเชิงปริมาณจากระยะที่สองเป็นหลักฐานในการขอขยายผลทั้งองค์กร

หลักฐานผลลัพธ์

จากข้อมูล สู่การบริหารจัดการที่มีตัวชี้วัดการตรวจรับ

+5% / +6%

อัตราการแปลงยอดสอบถามก่อนขายอีคอมเมิร์ซ / ประสิทธิภาพต่อคนของฝ่ายบริการลูกค้า

ส่งมอบโดย Weihuoli · Reportdance

−42%

อัตราการส่งมอบคำสั่งซื้อล่าช้าใน 9 ประเทศ

ผู้ก่อตั้ง Weihuoli นำทีมเอง · โครงการซัพพลายเชนระดับโลก

2h→10min

การเตรียมตัวก่อนตลาดหลักทรัพย์เปิด

กรณีศึกษาจากระบบนิเวศ · การแข่งขัน QwenWork

160→3min

การทำ PPT ประชุมเช้าในโรงงาน

กรณีศึกษาจากระบบนิเวศ · การแข่งขัน QwenWork

“ส่งมอบโดย Weihuoli” คือโครงการของเราเอง (ข้อมูลลูกค้าได้รับการปกปิดแล้ว) ส่วน “กรณีศึกษาจากระบบนิเวศ” มาจากผลงานสาธารณะในการแข่งขัน AI Productivity ของ QwenWork ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ

คลังกรณีศึกษาตามอุตสาหกรรม

ดูว่าคนในอุตสาหกรรมเดียวกันนำไปใช้อย่างไร

แยกระบุกรณีส่งมอบของเราเอง กรณีศึกษาสาธารณะจากระบบนิเวศ และเทมเพลตสถานการณ์อย่างชัดเจน เปิดสิทธิ์แล้วจึงดูฉบับเต็มและต้นฉบับได้

ดูกรณีศึกษาทั้งหมด 198 กรณี

กรณีศึกษาสาธารณะจากระบบนิเวศการเงิน· L5 อัตโนมัติ

投研 · 投管 · 投监三位一体 AI 工作台

覆盖权益投资事前研究、事中管理、事后监控全流程的 AI 实践：一套行业板块研究分析系统、一套投资事中管理 SKILL 套件、一块投资交易监控看板，仅用于技术交流非所在机构对外输出的产品或系统。展示内容为外部资讯数据和模拟数据，不构成投资建议、荐股或交易指令，不代表所在机构及QwenWork官方立场。

盘前准备2h→10min日终限额监控2h→5min(-96%)

กรณีศึกษาสาธารณะจากระบบนิเวศคมนาคมและโลจิสติกส์· L2 ส่งมอบ