ทีม FDE
ทุกโครงการมีทีมผสมที่ครอบคลุมกระบวนการครบทั้ง 17 ขั้นตอน
FDE แต่ละพื้นฐานเติมเต็มคนละช่วง: Business FDE นิยามปัญหาให้ชัด AI Engineering FDE ทำให้วิธีการใช้งานได้จริง Platform Integration FDE เชื่อมความสามารถเข้ากับกระบวนการ และที่ปรึกษาด้านธรรมาภิบาลข้อมูลทำให้ตัวเลขเชื่อถือได้
Business FDE
พื้นฐาน: ที่ปรึกษาด้านการบริหาร / การติดตั้ง ERP / งานปฏิบัติการในอุตสาหกรรม
ลงลึกถึงหน้างานธุรกิจเพื่อวาด As-Is SOP และโฟกัส “ใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพ” ให้เป็นหัวข้อที่มีเหตุผลด้านคุณค่าชัดเจน
ความเชี่ยวชาญ: ขั้นตอนที่ 1–8: การสร้างแบบจำลองธุรกิจ การจัดโครงสร้าง SOP การโฟกัสปัญหาและการพิสูจน์คุณค่า
AI Engineering FDE
พื้นฐาน: การพัฒนาซอฟต์แวร์ / อัลกอริทึม / วิศวกรรม AI
ใช้ Skill ชุดผู้เชี่ยวชาญ ตัวเชื่อมต่อ MCP และบริการเอเจนต์ เปลี่ยนวิธีที่ผ่านการตรวจสอบแล้วให้เป็นกระบวนการที่ทำงานได้อย่างเสถียร
ความเชี่ยวชาญ: ขั้นตอนที่ 9–13: การตรวจสอบความสามารถหลัก การเชื่อมต่อกระบวนการ การพัฒนาแอปขนาดเบา และการผลิตจริง
Platform Integration FDE
พื้นฐาน: การพัฒนาในระบบนิเวศ DingTalk / Feishu (Lark) / WeCom
เชื่อมต่อ 4 ชั้น ได้แก่ ตัวตน ช่องทางเข้าใช้งาน การดำเนินการ และข้อความ ให้ความสามารถ AI เข้าสู่การอนุมัติ รายการสิ่งที่ต้องทำ และระบบธุรกิจอย่างแท้จริง
ความเชี่ยวชาญ: SSO การซิงค์โครงสร้างองค์กร ตัวเชื่อมต่อ บอท IM และการเชื่อมต่อ ERP
ที่ปรึกษาด้านธรรมาภิบาลข้อมูล
พื้นฐาน: การวิเคราะห์ข้อมูล / BI / ธรรมาภิบาลข้อมูล
จัดการเฉพาะข้อมูลที่สถานการณ์ต้องใช้ และเขียนนิยามตัวชี้วัดไว้ใน Skill ที่ใช้ร่วมกัน เพื่อให้ตัวเลขที่ AI ให้มามีคนกล้าใช้
ความเชี่ยวชาญ: นิยามตัวชี้วัด การจัดระดับข้อมูล การปกปิดข้อมูล และการตรวจสอบ
ข้อมูลแนะนำสมาชิกทีมและการรับรองคุณสมบัติดูแลโดยระบบหลังบ้าน และมีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง
เส้นทางการพัฒนา
พื้นฐานอาชีพต่างกัน เติมเต็มช่วงที่ตนเองอ่อนที่สุด
วางพื้นฐาน → เสริมจุดอ่อน → ฝึกปฏิบัติจริงพร้อมพี่เลี้ยง → สรุปบทเรียนส่งต่อ: FDE ทุกคนต้องส่ง SOP, Skill หรือกรณีศึกษาความล้มเหลวที่นำไปใช้ซ้ำได้อย่างน้อยหนึ่งชิ้น
มาคุยกันเรื่องการนำ AI ไปใช้ในงานของคุณ
ที่ปรึกษา FDE จะติดต่อคุณภายใน 1 วันทำการ และช่วยวิเคราะห์ 3 สถานการณ์ที่คุ้มค่าที่สุดให้ฟรี