กรณีศึกษาสาธารณะจากระบบนิเวศL2 ส่งมอบ ต้องเปิดสิทธิ์
基于ARIMA模型的智能销售补货预测系统
千问办公直连企业ETL数据库自动取数,融合ARIMA与节假日、天气因素预测海外西装销量,一键生成补货决策文件
ต้นฉบับของกรณีศึกษานี้เป็นภาษาจีน
แหล่งที่มา: 千问办公 AI 生产力大赛复赛作品 · 参赛团队「IT人与服装」 · 版权归原作者ดูหน้าต้นฉบับ
1ข้อมูลพื้นฐาน
- อุตสาหกรรม
- การผลิตและอุตสาหกรรม
- ลูกค้า
- ไม่เปิดเผย
- ขนาด
- —
- ตำแหน่ง / แผนก
- ขาย, ซัพพลายเชน, ผู้บริหาร
- ผลิตภัณฑ์ที่ใช้
- QwenWork
- ความสามารถ
- บริการเอเจนต์
- ระดับความพร้อม
- L2 ส่งมอบ
กรณีศึกษานี้ต้องเปิดสิทธิ์คลังกรณีศึกษา
เมื่อเปิดสิทธิ์แล้วจะดูแนวทางฉบับเต็ม ขั้นตอนการใช้งาน ต้นฉบับ และเทมเพลต Prompt ได้ รวมถึงใช้ระบบถามตอบกรณีศึกษา
2ผลลัพธ์และผลกระทบ
-22%
美国海外仓积压-22%
เกณฑ์วัดผล: วัดจริง
+4%
车间利润率+4%
เกณฑ์วัดผล: วัดจริง
-10%
面料资金占用-10%
เกณฑ์วัดผล: วัดจริง
月度数据整理由数小时变零人工
เกณฑ์วัดผล: วัดจริง