Livraison FDE sur site · QwenWork / WorkBuddy / Doubao Office

Faire vraiment adopter l’IA bureautique dans votre entreprise

Nos ingénieurs s’installent au cœur de vos opérations et, en 90 jours, transforment les capacités de la plateforme en processus utilisés chaque jour, aux gains mesurables. Accompagnement de la mise à niveau IA sur DingTalk, Feishu (Lark) et WeCom.

Réserver une consultation FDE Autodiagnostic de maturité gratuit

Diagnostiquer avant d'investirValidation chiffrée de bout en boutChoix neutre vis-à-vis des éditeurs

Taux d'adoption cette semaine

+28.6%

Poste de livraison Weihuoli

Avancement du déploiement IA

En cours · Jour 36

Scénarios à forte valeur

68%

Actifs hebdomadaires

4.7h

Gain par personne

Fil de livraison de cette phase

3 / 4 terminés

Modélisation métierComment le métier fonctionne-t-il réellement ?
Conception de la solution et des acteurs d’exécutionOù se situe vraiment le problème, et comment faire à l’avenir ?
Validation par une application légèreCette nouvelle méthode fonctionne-t-elle en pratique ?
4Industrialisation · productisation · exploitationComment passer en production, en faire un produit et générer des résultats métier ?

Objectif de validation à 90 jours

De « quelques personnes savent l'utiliser » à « l'organisation l'utilise »

198

Cas et scénarios sectoriels

Secteurs couverts

90 jours

Cycle de déploiement complet

Pourquoi une méthode de déploiement

Une fois les comptes ouverts, les vrais défis commencent

Les équipes ne savent pas s’en servir

Elles posent des questions, mais ne lui font pas produire de livrables ; au bout de deux semaines, retour aux anciennes méthodes.

Des données peu fiables

Définitions divergentes, données de référence incohérentes : personne n’ose utiliser les chiffres fournis par l’IA.

Pas d’accès aux systèmes

Sans connexion à l’ERP ni aux circuits d’approbation, les capacités restent cantonnées à la fenêtre de chat.

Le savoir-faire ne se capitalise pas

Les bonnes pratiques restent individuelles : quand la personne change, tout repart de zéro.

C’est précisément ce maillon que comble le FDE (Forward Deployed Engineer) : l’ingénieur s’installe sur le terrain et transforme les capacités de la plateforme en processus utilisés au quotidien.

Qu'est-ce qu'un FDE ?

Sur le site du client, le FDE transforme un « problème métier incertain » en application d’IA « vérifiable, opérationnelle et capitalisable ».

La question n’est pas « combien de sur-mesure », mais qui absorbe la complexité et comment elle est capitalisée.

Ce qui distingue le FDE de l'intégration, du conseil et du développement

Ingénieur d’intégration / de livraison classique	Le besoin est généralement déjà fixé ; le FDE doit d’abord définir le problème
Consultant métier	S’arrête généralement à la recommandation ; le FDE valide et met en œuvre
Développeur logiciel	Se concentre sur « bien faire » ; le FDE juge aussi « quoi faire et si cela en vaut la peine »
Product manager	Vise de nombreux clients ; le FDE s’ancre chez un client, puis nourrit le produit

Plateformes prises en charge

Trois outils d'IA bureautique × trois grandes plateformes collaboratives

Nous recommandons une combinaison selon votre plateforme collaborative actuelle et l'emplacement de vos données, sans dépendance à un seul éditeur.

QwQwenWork FDE AlibabaDes employés numériques qui livrent par la conversation, sur le terrain de DingTalk, compatibles Xinchuang WoWorkBuddy FDE TencentAgent de bureau sur poste de travail, profondément interconnecté avec WeCom DoDoubao Office FDE ByteDancePartenaire de travail natif Feishu, avec collaboration multi-Agent

Recommandation selon votre plateforme collaborative

Plateforme actuelle	Premier choix	Alternative
DingTalk	QwenWork	—
Feishu (Lark)	Doubao Office	QwenWork (accès multiplateforme)
WeCom	WorkBuddy	QwenWork

Neutre vis-à-vis des éditeurs : une seule plateforme ou un mode mixte (p. ex. Feishu en interne, WeCom pour l'externe).

Méthodologie FDE

6 grandes phases, 17 sous-étapes, chacune avec ses critères de sortie

Tant que les critères de sortie ne sont pas remplis, on ne passe pas à l’étape suivante.

Voir la méthodologie en 17 étapes

1Étape 1–4
Modélisation métier
Comment le métier fonctionne-t-il réellement ?
2Étape 5–8
Conception de la solution et des acteurs d’exécution
Où est le problème, et comment faire à l’avenir ?
3Étape 9–12
Validation par une application légère
La nouvelle méthode fonctionne-t-elle en pratique ?
4Étape 13
Industrialisation
Comment faire tourner en production les capacités validées ?
5Étape 14–15
Productisation
Comment en faire un produit commercialisable et pérenne ?
6Étape 16–17
Exploitation produit
Comment l’intégrer au modèle économique et générer des résultats métier ?

Feuille de route de déploiement 90 jours

Quatre phases, chacune validée avant de passer à la suivante

Voir la feuille de route et la maturité

Semaines 1–2

01Préparation du pilote

Choix de l’édition et achat
SSO + synchronisation de l’organisation
Politiques de sécurité et de modèles
Choisir 2 services pilotes

Jalon : Utilisateurs pilotes en place

Semaines 3–6

02Scénarios opérationnels

3–5 scénarios à forte fréquence
Plateforme collaborative + tâches planifiées
Accès ERP en lecture seule
Mesurer le temps passé avant/après

Jalon : Gain de temps mesurable

Semaines 7–10

03Capitalisation et déploiement

Convertir les SOP en Skills
Packager des kits experts
Publication dans la console d’administration
Déploiement à tous les services

Jalon : ≥ 3 Skills par service

Semaines 11–13

04Intégration approfondie

Écriture ERP + interception et confirmation
Connexion MCP des Agents maison
Contrôle de la qualité des données
Bilan avec la direction

Jalon : Validation par la direction

Les données chiffrées de la phase 2 servent de base à la demande de généralisation.

Résultats prouvés

Des données jusqu'à des actions de pilotage assorties d'indicateurs de validation

+5% / +6%

Conversion des demandes avant-vente e-commerce / productivité du service client

Livré par Weihuoli · Reportdance

−42%

Taux de retard de livraison des commandes dans 9 pays

Piloté par le fondateur de Weihuoli · projet de supply chain mondiale

2h→10min

Préparation pré-ouverture (courtage)

Cas de l’écosystème · concours QwenWork

160→3min

Préparation du PPT de la réunion matinale d’atelier

Cas de l’écosystème · concours QwenWork

« Livrés par Weihuoli » désigne nos propres projets (informations clients anonymisées) ; les « cas de l'écosystème » proviennent d'œuvres publiques du concours de productivité IA de QwenWork, droits d'auteur réservés à leurs auteurs.

Bibliothèque de cas sectoriels

Découvrez comment vos pairs ont déployé l'IA

Cas livrés par nos soins, cas publics de l'écosystème et modèles de scénarios sont identifiés séparément. Avec l'accès, consultez le texte intégral et l'original.

Parcourir les 198 cas

Cas publics de l'écosystèmeFinance· L5 Automatisation

投研 · 投管 · 投监三位一体 AI 工作台

覆盖权益投资事前研究、事中管理、事后监控全流程的 AI 实践：一套行业板块研究分析系统、一套投资事中管理 SKILL 套件、一块投资交易监控看板，仅用于技术交流非所在机构对外输出的产品或系统。展示内容为外部资讯数据和模拟数据，不构成投资建议、荐股或交易指令，不代表所在机构及QwenWork官方立场。

盘前准备2h→10min日终限额监控2h→5min(-96%)

Cas publics de l'écosystèmeTransport et logistique· L2 Livraison