一套部署在员工本机、用浏览器访问的招投标情报 Web 系统，配 3 个 Windows 计划任务实现无人值守采集与日报推送。
來源：千问办公 AI 生产力大赛复赛作品 · 参赛团队「智慧投标队」 · 版权归原作者查看原始頁面
3天0.5天-83.3%
出方案3天→0.5天
口徑：實測
40455→12
找标404→55→12
口徑：實測
废标雷达10秒出
口徑：實測
4周建成
口徑：實測
工地上管劳务，最头疼的就是「数据分散、手工抄录」：人员信息在云筑后台、考勤在 Excel、工资在另一张表，月底对账全靠人肉。我们的作品「产营人员管理方案」把这条链路彻底打通： 千问办公每天 7:30 定时任务自动调用云筑实名制 API，按身份证号给 1700+ 工人建档、更新，考勤逐日自动同步；证件临期、合同到期系统自动 DING 推送；加班走派工单、A4 打印签字拍照留档；工资直接按云筑考勤联动计算，期间退场按实际出勤天数结算。权限按公司层级/项目层级原生隔离，项目之间数据互不可见。 整个系统从搭建到迭代全程用千问办公对话式完成，没有一个专职开发人员——这就是我们想展示的：AI 生产力大
我们的系统是一套面向物业前介咨询业务的“AI专家团”，集竞品分析、方案生成与运营管理于一体。过去，咨询顾问做一个新项目的服务方案，要人工翻大量竞品资料、整理成百上千条业主投诉、再逐字写方案，方案确定后还要靠人工盯执行进度，往往耗时数周；现在，团队只要输入项目基本信息，系统就能自动完成竞品分析提炼和服务方案初稿生成，方案确定后继续在线跟踪服务项目的落位执行与运营情况，任务节点、进度提醒自动流转，不用再靠表格和口头催办。相当于把资深专家的经验装进了系统，让一线同事“人人身边都有专家团”，把原来按周计的工作压缩到按小时计。技术上，系统基于零依赖的轻量前端加云端数据库搭建，接入大模型完成分析和写作，无
基于千问办公+钉钉AI 表格构建的招投标情报自动化收集系统