FDE 駐場交付 · 千問辦公 / WorkBuddy / 豆包辦公
讓 AI 辦公真正在企業裡用起來
工程師進入業務現場,90 天把平台能力做成每天在用、可量化效益的流程。支援釘釘、飛書、企業微信的 AI 升級。
本週使用滲透率
+28.6%
微活力交付台
AI 導入進度
12
高價值情境
68%
員工週活躍
4.7h
人均節省
本期交付主軸
3 / 4 已完成- 業務建模業務到底是怎麼做的?
- 方案與執行主體設計到底哪裡有問題,未來應該怎麼做?
- 輕量化應用驗證這個新方法實際上行不行得通?
- 4工程化 · 產品化 · 經營怎麼生產化運行、產品化,並產生業務成果?
90 天驗收目標
從「有人會用」到「組織在用」
198
產業案例與情境
17
涵蓋產業
90 天
完整導入週期
為什麼需要導入方法
帳號開通之後,真正的難題才開始
員工不會用
只會問答,不會讓它交付成品;用兩週又回到老方法。
資料不可信
口徑不一、主資料對不上,AI 給出的數字沒人敢用。
進不了系統
接不上 ERP 和簽核流程,能力停留在聊天框裡。
經驗沉澱不下來
好用法留在個人手裡,換個人就歸零。
FDE(前置部署工程師)補的就是這一段:工程師進入業務現場,把平台能力做成每天在用的流程。
什麼是 FDE
FDE 在客戶現場,把「不確定的業務問題」推進成「可驗證、可運行、可沉澱」的 AI 應用。
它決定的不是「客製多少」,而是複雜度由誰吸收、如何沉澱。
| 傳統導入 / 交付工程師 | 需求通常已確定;FDE 要先定義問題 |
| 業務諮詢顧問 | 通常止於方案;FDE 要驗證並落地 |
| 軟體開發工程師 | 關注「做對」;FDE 還要判斷「做什麼、值不值」 |
| 產品經理 | 面向多客戶;FDE 紮根在單一客戶現場,再回饋產品 |
支援的平台
三款 AI 辦公 × 三大協作平台
依企業現有協作平台和資料位置推薦組合,不綁定單一原廠。
FDE 方法論
6 大階段、17 個小階段,每一步都有退出條件
沒達到退出條件,就不進入下一步。
- 1第 1–4 步
業務建模
業務到底是怎麼做的?
- 2第 5–8 步
方案與執行主體設計
哪裡有問題,未來該怎麼做?
- 3第 9–12 步
輕量化應用驗證
新方法實際行不行得通?
- 4第 13 步
工程化
驗證過的能力如何生產化運行?
- 5第 14–15 步
產品化
如何封裝成可銷售、可持續的產品?
- 6第 16–17 步
產品經營
如何放回商業模式,產生業務成果?
90 天導入路線圖
四個階段,每個階段過關才進入下一階段
第 1–2 週
01試點準備
- 選版與採購
- SSO + 組織同步
- 安全與模型策略
- 選 2 個試點部門
第 3–6 週
02場景跑通
- 3–5 個高頻場景
- 協作平台 + 排程任務
- ERP 唯讀接入
- 記錄使用前後工時
第 7–10 週
03沉澱推廣
- SOP 轉技能
- 打包專家套件
- 企業後台上架
- 推廣到全部門
第 11–13 週
04深度整合
- ERP 寫入 + 攔截確認
- 自研智慧體 MCP 接入
- 資料品質巡檢
- 管理層檢討
階段二的量化資料,是申請全面推廣的依據。
成效證明
從資料一路做到有驗收指標的管理動作
+5% / +6%
電商售前詢單轉換率 / 客服人效
微活力交付 · Reportdance
−42%
9 國訂單交貨延遲率
微活力創辦人操盤 · 全球供應鏈專案
2h→10min
證券盤前準備
生態案例 · 千問辦公大賽
160→3min
車間早會 PPT 製作
生態案例 · 千問辦公大賽
「微活力交付」為自有專案(客戶資訊已去識別化);「生態案例」來源於千問辦公 AI 生產力大賽公開作品,版權歸原作者所有。
產業案例庫
看看同業是怎麼導入的
自有交付案例、生態公開案例與情境範本分開標註。開通權限後可查看全文與原文。
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市場趨勢
部署,而不是模型,正在成為 AI 導入的瓶頸
21×
2026 上半年國內 FDE 職缺年增
來源:脈脈
57%
企業 AI 投入尚未回本
來源:Domino Data Lab
66%
中國企業偏好按業務成果付費
來源:IDC
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- · 平台選型建議:千問辦公 / WorkBuddy / 豆包辦公
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