散らばった経験をデータ資産に変え、そこから現場で本当に使われる AI アプリケーションを育てる

01

非構造化データを構造化する

画像、動画、音声、Excel、チャット履歴、紙の帳票、ベテラン技術者の口頭のノウハウまで、収集・クレンジング・標準化・タグ付けの成熟したパイプラインを備えています。「AI 生成 + 人による確認」の二本立てを徹底し、整備結果の信頼性を担保します。

02

AI の出力を説明可能にする

生成結果は基盤となるデータ項目と強く紐づき、出力には必ず根拠と出典が付きます。エンタープライズの現場では、根拠を説明できない回答は回答がないのと同じです。

03

ユーザーが本当に使うプロダクトにする

現場に表の入力を求めれば必ず失敗しますが、写真を 1 枚撮ってもらうだけなら成功するかもしれません。プロダクト設計は現場に合わせるべきであり、その逆ではありません。

04

エンジニアリングに基づくデリバリーとスケール

単一顧客向けのカスタマイズからマルチテナントのプロダクトまで、社内ネットワークでのオンプレミス導入から十万人規模のユーザーに向けたパブリッククラウドサービスまで、いずれも納品実績があります。