FDE 常駐型デリバリー · QwenWork / WorkBuddy / Doubao Office

AI による業務改革を、企業の現場で本当に根付かせる

エンジニアが業務の現場に入り込み、90 日でプラットフォームの機能を毎日使われ、効果を数値で示せる業務フローに仕上げます。DingTalk、Feishu（Lark）、WeCom の AI 化に対応しています。

FDE 相談を予約無料の成熟度診断

まず診断、それから投資全工程を定量的に検収ベンダー中立の選定

今週の利用浸透率

+28.6%

Weihuoli デリバリーデスク

AI 導入の進捗

進行中 · 36 日目

高価値シナリオ

68%

社員の週間アクティブ率

4.7h

1 人あたり削減時間

今期のデリバリー計画

3 / 4 完了

業務モデリング業務は実際にどう回っているのか？
ソリューションと実行主体の設計どこに問題があり、今後はどう進めるべきか？
軽量アプリケーションによる検証この新しい方法は実際に機能するのか？
4エンジニアリング · プロダクト化 · 事業運営どう本番運用し、プロダクト化し、業務成果につなげるか？

90 日間の検収目標

「使える人がいる」から「組織で使われている」へ

198

業界事例とシナリオ

対象業界

90 日

導入完了までの期間

なぜ導入メソッドが必要なのか

アカウントを開設してから、本当の課題が始まる

社員が使いこなせない

質問に答えさせるだけで、成果物までは任せられない。2 週間で元のやり方に戻ってしまう。

データが信頼できない

集計基準がばらばらで、マスターデータも合わない。AI が出した数字を誰も使えない。

システムにつながらない

ERP や承認フローと連携できず、機能がチャット画面の中にとどまっている。

ノウハウが蓄積されない

うまい使い方が個人の手元に残り、担当が替わるとゼロに戻る。

FDE（フォワードデプロイドエンジニア）が埋めるのはまさにこの部分です。エンジニアが業務の現場に入り込み、プラットフォームの機能を毎日使われる業務フローに仕上げます。

FDE とは

FDE は顧客の現場で、「不確実な業務課題」を「検証でき、運用でき、蓄積できる」AI アプリケーションへと推し進めます。

FDE が決めるのは「どれだけカスタマイズするか」ではなく、「複雑さを誰が吸収し、どう蓄積するか」です。

FDE と導入担当・コンサルタント・開発者の違いを見る

従来の導入 / デリバリーエンジニア	要件は通常すでに確定している。FDE はまず課題を定義する
業務コンサルタント	通常は提案で終わる。FDE は検証して定着まで担う
ソフトウェア開発エンジニア	「正しく作る」ことに注力する。FDE は「何を作るか、作る価値があるか」も判断する
プロダクトマネージャー	複数顧客が対象。FDE は 1 社の現場に入り込み、その知見をプロダクトに還元する

対応プラットフォーム

3 つの AI オフィス × 3 大コラボレーションプラットフォーム

既存のコラボレーションプラットフォームとデータの所在に応じて最適な組み合わせを提案し、特定ベンダーに縛られません。

QwQwenWork FDE Alibaba対話するだけで成果物を届けるデジタル社員。DingTalk が主な基盤で、国産 IT 化（信創）にも対応 WoWorkBuddy FDE Tencentデスクトップのオフィス AI エージェント。WeCom と深く連携 DoDoubao Office FDE ByteDanceFeishu ネイティブのワークパートナーと、複数 Agent による協働

既存のコラボレーションプラットフォーム別のおすすめ

既存プラットフォーム	第一候補	代替案
DingTalk	QwenWork	—
Feishu（Lark）	Doubao Office	QwenWork（マルチプラットフォーム接続）
WeCom	WorkBuddy	QwenWork

ベンダー中立。単一プラットフォームでも、組み合わせでも対応可能です（例：社内は Feishu、社外は WeCom）。

FDE 方法論

6 つの大フェーズ、17 の小フェーズ。各ステップに完了条件

完了条件を満たすまで、次のステップには進まない。

17 ステップ方法論を見る

1ステップ 1–4
業務モデリング
業務は実際にどう回っているのか？
2ステップ 5–8
ソリューションと実行主体の設計
どこに問題があり、今後はどう進めるべきか？
3ステップ 9–12
軽量アプリケーションによる検証
新しい方法は実際に機能するのか？
4ステップ 13
エンジニアリング
検証済みの機能をどう本番運用するか？
5ステップ 14–15
プロダクト化
販売可能で持続的なプロダクトにどうパッケージ化するか？
6ステップ 16–17
プロダクト運営
どうビジネスモデルに組み込み、業務成果を生み出すか？

90 日間の導入ロードマップ

4 つのフェーズ。各フェーズの基準をクリアして初めて次へ

ロードマップと成熟度を見る

第 1–2 週

01パイロット準備

エディション選定と購入
SSO + 組織同期
セキュリティとモデルのポリシー
パイロット部門を 2 つ選定

ゲート：シードユーザーが揃っている

第 3–6 週

02シナリオの立ち上げ

高頻度シナリオ 3–5 件
コラボレーションプラットフォーム + 定期タスク
ERP の読み取り専用接続
導入前後の作業時間を記録

ゲート：削減時間を数値化できる

第 7–10 週

03蓄積と展開

SOP をスキル化
エキスパートキットにパッケージ化
企業管理画面で公開
全部門へ展開

ゲート：各部門 ≥ 3 スキル

第 11–13 週

04深い統合

ERP への書き込み + インターセプト確認
自社開発エージェントの MCP 接続
データ品質の定期チェック
経営層による振り返り

ゲート：経営層による承認

フェーズ 2 で得た定量データが、全社展開を申請する根拠になります。

成果の実証

データから、検収指標付きのマネジメント施策まで一貫して実現

+5% / +6%

EC 購入前問い合わせの成約率 / カスタマーサポートの生産性

Weihuoli 提供 · Reportdance

−42%

9 か国の受注における納期遅延率

Weihuoli 創業者主導 · グローバルサプライチェーン案件

2h→10min

証券会社の寄り付き前準備

エコシステム事例 · QwenWork コンテスト

160→3min

工場の朝礼用 PPT 作成

エコシステム事例 · QwenWork コンテスト

「Weihuoli デリバリー」は自社プロジェクトです（お客様情報は匿名化済み）。「エコシステム事例」は QwenWork AI 生産性コンテストの公開作品に基づき、著作権は原著者に帰属します。

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エコシステム公開事例金融· L5 自動

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覆盖权益投资事前研究、事中管理、事后监控全流程的 AI 实践：一套行业板块研究分析系统、一套投资事中管理 SKILL 套件、一块投资交易监控看板，仅用于技术交流非所在机构对外输出的产品或系统。展示内容为外部资讯数据和模拟数据，不构成投资建议、荐股或交易指令，不代表所在机构及QwenWork官方立场。

盘前准备2h→10min日终限额监控2h→5min(-96%)

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