FDE チーム
プロジェクトごとに、17 ステップの全工程をカバーする混成チーム
異なるバックグラウンドの FDE がそれぞれの領域を担います。業務 FDE が課題を明確に定義し、AI エンジニアリング FDE が手法を実証し、プラットフォーム連携 FDE が機能を業務フローに組み込み、データガバナンスコンサルタントが数値の信頼性を担保します。
業務 FDE
経歴：経営コンサルティング / ERP 導入 / 業界の事業運営
業務の現場に入り込んで As-Is SOP を描き、「AI で効率化」を明確な価値の根拠があるテーマに絞り込みます。
得意分野：ステップ 1–8：業務モデリング、SOP の構造化、課題の絞り込みと価値の検証
AI エンジニアリング FDE
経歴：ソフトウェア開発 / アルゴリズム / AI エンジニアリング
Skill、エキスパートキット、MCP コネクタ、エージェントサービスを使い、検証済みの方法を安定稼働する業務フローに変えます。
得意分野：ステップ 9–13：コア機能の検証、フローの連結、軽量アプリケーション化と本番化
プラットフォーム統合 FDE
経歴：DingTalk / Feishu（Lark）/ WeCom のエコシステム開発
ID・入口・アクション・メッセージの 4 層をつなぎ、AI の機能を承認、ToDo、業務システムに本当に組み込みます。
得意分野：SSO、組織同期、コネクタ、IM ボットと ERP の統合
データガバナンスコンサルタント
経歴：データ分析 / BI / データガバナンス
シナリオで使うデータだけを整備し、指標の集計基準を共有スキルに記述して、AI が出す数字を安心して使えるようにします。
得意分野：指標の集計基準、データ区分、マスキングと監査
メンバー紹介と資格認定は管理画面で管理し、随時更新しています。
育成パス
職歴の違いに応じて、最も弱いフェーズを補強
基礎固め → 弱点補強 → OJT 実践 → ナレッジ還元：各 FDE は再利用可能な SOP、Skill、または失敗事例を少なくとも 1 件提出します。