Feishu (Lark) AI 업그레이드 방안
Feishu AI 업그레이드 방안
Agent가 Feishu 맥락을 이어받아 실제 협업 프로세스에 들어가게 합니다
업그레이드 방안 받기 구축 기간 2–4주
현황과 과제
AI는 개통했지만 업무 프로세스에는 들어오지 않았습니다
- 지식이 문서, 그룹 채팅, 회의록에 흩어져 있어 AI가 찾지도 쓰지도 못함
- Agent 권한과 사용량에 대한 통합 관리 부재
- Base와 업무 시스템 데이터가 연결되지 않음
추천 조합
Feishu (Lark) + Doubao Office / QwenWork
4계층 연결
신원, 진입점, 동작, 메시지
LAYER 1
신원
Feishu 계정으로 로그인, Agent 권한이 사용자와 동일
LAYER 2
진입점
Feishu 안에서 Doubao Work / 업무 파트너를 바로 실행
LAYER 3
동작
문서, Base, 일정, 회의록 읽기·쓰기, 커넥터로 업무 시스템 연동
LAYER 4
메시지
그룹에서 @업무 파트너로 작업을 지시하고 산출물은 Feishu에 다시 저장
업그레이드 체크리스트
단계별 도입 체크리스트
- 1.Doubao 좌석 에디션 확인(스탠더드 / 플러스 / 프리미엄)
- 2.지식 공간 정리와 권한 점검
- 3.업무 파트너 설계: 직무, Skill, 메모리
- 4.Base와 업무 시스템 커넥터
- 5.Agent 사용량 상한과 사용 내역 추적
- 6.부서 Skill 축적과 확산
보안 3원칙
1 · 읽기 전용 우선
읽기 전용 모드로 조회와 분석을 안정화하고, 쓰기 기능은 별도 과제로 진행합니다
2 · 전용 통합 계정
부서별로 계정을 나누고 권한을 최소화하며, 관리자 계정은 절대 사용하지 않습니다
3 · 쓰기 작업은 Hooks 경유
전표 생성·승인 전에 차단 후 확인하고, 모든 호출에 감사 기록을 남깁니다
사례
Feishu (Lark) 관련 사례
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