FDE 현장 상주 딜리버리 · QwenWork / WorkBuddy / Doubao Office

AI 오피스를 기업에서 제대로 쓰이게 합니다

엔지니어가 업무 현장에 들어가 90일 만에 플랫폼 역량을 매일 쓰이고 정량적 성과를 내는 프로세스로 만듭니다. DingTalk, Feishu (Lark), WeCom AI 업그레이드를 지원합니다.

FDE 상담 예약 무료 성숙도 자가 진단

진단 먼저, 투자는 그다음전 과정 정량 검수벤더 중립적 선정

이번 주 사용 침투율

+28.6%

Weihuoli 딜리버리 데스크

AI 도입 진행 현황

진행 중 · 36일차

고가치 시나리오

68%

직원 주간 활성

4.7h

1인당 절감

이번 딜리버리 주요 과제

3 / 4 완료

비즈니스 모델링업무는 실제로 어떻게 이루어지고 있는가?
방안과 실행 주체 설계정확히 어디에 문제가 있고, 앞으로 어떻게 일해야 하는가?
경량 애플리케이션 검증이 새로운 방법이 실제로 작동하는가?
4엔지니어링 · 제품화 · 운영어떻게 운영 환경에서 실행하고 제품화하여 비즈니스 성과를 낼 것인가?

90일 검수 목표

'몇몇이 쓰는 단계'에서 '조직이 쓰는 단계'로

198

업계 사례 및 시나리오

지원 업종

90일

전체 도입 주기

도입 방법론이 필요한 이유

계정 개통 이후에 진짜 과제가 시작됩니다

직원들이 활용하지 못합니다

질문만 할 뿐 완성된 결과물을 맡기지 못하고, 2주만 지나면 예전 방식으로 돌아갑니다.

데이터를 신뢰할 수 없습니다

기준이 제각각이고 마스터 데이터가 맞지 않아 AI가 내놓은 숫자를 아무도 믿고 쓰지 못합니다.

시스템에 들어가지 못합니다

ERP와 결재 프로세스에 연결되지 않아 역량이 채팅창 안에만 머뭅니다.

경험이 축적되지 않습니다

좋은 활용법이 개인에게만 남아, 담당자가 바뀌면 원점으로 돌아갑니다.

FDE(포워드 디플로이드 엔지니어)가 메우는 것이 바로 이 구간입니다. 엔지니어가 업무 현장에 들어가 플랫폼 역량을 매일 쓰이는 프로세스로 만듭니다.

FDE란

FDE는 고객 현장에서 '불확실한 비즈니스 문제'를 '검증 가능하고, 실행 가능하며, 축적 가능한' AI 애플리케이션으로 만들어 냅니다.

FDE가 결정하는 것은 '얼마나 커스터마이징하는가'가 아니라, 복잡도를 누가 흡수하고 어떻게 축적하는가입니다.

FDE와 구축, 컨설팅, 개발의 차이 알아보기

전통적 구축 / 딜리버리 엔지니어	요구 사항이 대개 확정되어 있음. FDE는 먼저 문제를 정의해야 함
비즈니스 컨설턴트	보통 방안 제시에서 끝남. FDE는 검증하고 실제로 적용해야 함
소프트웨어 개발 엔지니어	'제대로 만드는 것'에 집중. FDE는 '무엇을 만들지, 가치가 있는지'까지 판단해야 함
프로덕트 매니저	다수 고객 대상. FDE는 단일 고객 현장에 깊이 들어가 제품에 다시 환원함

지원 플랫폼

3가지 AI 오피스 × 3대 협업 플랫폼

기업이 이미 쓰는 협업 플랫폼과 데이터 위치에 맞춰 조합을 추천하며, 특정 벤더에 종속되지 않습니다.

QwQwenWork FDE Alibaba대화만으로 산출물을 내는 디지털 직원, DingTalk 기반, 신창(국산화) 친화적 WoWorkBuddy FDE TencentWeCom과 긴밀히 연동되는 데스크톱 오피스 에이전트 DoDoubao Office FDE ByteDanceFeishu 네이티브 업무 파트너와 멀티 Agent 협업

현재 협업 플랫폼별 추천

현재 플랫폼	1순위	대안
DingTalk	QwenWork	—
Feishu (Lark)	Doubao Office	QwenWork(멀티 플랫폼 연동)
WeCom	WorkBuddy	QwenWork

벤더 중립: 단일 플랫폼도 혼합 구성도 가능합니다(예: 내부는 Feishu, 외부는 WeCom).

FDE 방법론

6대 단계, 17개 세부 단계, 단계마다 종료 조건

종료 조건을 충족하지 않으면 다음 단계로 넘어가지 않습니다.

17단계 방법론 보기

11–4단계
비즈니스 모델링
업무는 실제로 어떻게 이루어지고 있는가?
25–8단계
방안과 실행 주체 설계
어디에 문제가 있고, 앞으로 어떻게 일해야 하는가?
39–12단계
경량 애플리케이션 검증
새로운 방법이 실제로 작동하는가?
413단계
엔지니어링
검증된 역량을 어떻게 운영 환경에서 실행할 것인가?
514–15단계
제품화
판매 가능하고 지속 가능한 제품으로 어떻게 패키징할 것인가?
616–17단계
제품 운영
어떻게 비즈니스 모델에 다시 녹여 비즈니스 성과를 낼 것인가?

90일 도입 로드맵

4개 단계, 각 단계를 통과해야 다음 단계로

로드맵과 성숙도 보기

1–2주차

01파일럿 준비

에디션 선정과 구매
SSO + 조직 동기화
보안 및 모델 정책
파일럿 부서 2곳 선정

게이트: 시드 사용자 확보

3–6주차

02시나리오 검증

고빈도 시나리오 3–5개
협업 플랫폼 + 예약 작업
ERP 읽기 전용 연동
사용 전후 작업 시간 기록

게이트: 절감 시간 정량화 가능

7–10주차

03축적과 확산

SOP를 Skill로 전환
전문가 키트 패키징
기업 관리 콘솔에 게시
전 부서로 확산

게이트: 부서당 Skill ≥ 3개

11–13주차

04심층 통합

ERP 쓰기 + 차단 후 확인
자체 개발 에이전트 MCP 연동
데이터 품질 점검
경영진 회고

게이트: 경영진 검수

2단계의 정량 데이터가 전사 확산을 요청하는 근거가 됩니다.

성과 증명

데이터에서 검수 지표가 있는 관리 활동까지

+5% / +6%

이커머스 사전 상담 전환율 / 고객 서비스 생산성

Weihuoli 딜리버리 · Reportdance

−42%

9개국 주문 납기 지연율

Weihuoli 창업자 직접 총괄 · 글로벌 공급망 프로젝트

2h→10min

증권 장전 준비

생태계 사례 · QwenWork 대회

160→3min

작업장 아침 회의 PPT 작성

생태계 사례 · QwenWork 대회

'Weihuoli 딜리버리'는 자체 프로젝트입니다(고객 정보 비식별 처리). '생태계 사례'는 QwenWork AI 생산성 대회의 공개 출품작에서 가져왔으며 저작권은 원작자에게 있습니다.

업계 사례 라이브러리

동종 업계는 어떻게 도입했는지 확인하세요

자체 딜리버리 사례, 생태계 공개 사례, 시나리오 템플릿을 구분해 표시합니다. 권한이 부여되면 전문과 원문을 볼 수 있습니다.

전체 사례 198건 보기

생태계 공개 사례금융· L5 자동화

投研 · 投管 · 投监三位一体 AI 工作台

覆盖权益投资事前研究、事中管理、事后监控全流程的 AI 实践：一套行业板块研究分析系统、一套投资事中管理 SKILL 套件、一块投资交易监控看板，仅用于技术交流非所在机构对外输出的产品或系统。展示内容为外部资讯数据和模拟数据，不构成投资建议、荐股或交易指令，不代表所在机构及QwenWork官方立场。

盘前准备2h→10min日终限额监控2h→5min(-96%)

생태계 공개 사례운송·물류· L2 산출